Việc xịn tại Dự án sân bay Long Thành cực hấp dẫn!
Hàng trăm việc làm khủng tại Cooler Master - NSX linh kiện làm mát & phần cứng máy tính danh tiếng Đài Loan
Cơ hội việc làm cực hấp dẫn tại công ty năng lượng hàng đầu Châu Âu!
Cơ hội việc làm tại công ty quà tặng hàng đầu của Mỹ!
Hơn 200 cơ hội việc làm hấp dẫn tại Nhà máy Honda đang chờ đón bạn!
Hơn 600 cơ hội việc làm tại Dự án Tổ hợp Hóa dầu Long Sơn đang chờ đợi bạn!
Bí Kíp Để Có Một Buổi Đánh Giá Hiệu Suất Thành CôngNhững buổi đánh giá hiệu suất (performance appraisal hoặc performance evaluation) cũng giống như khám sức khỏe định kỳ - sớm muộn gì cũng phải đến và ai cũng mong đợi kết quả tốt đẹp nhất. Tuy vậy, hầu hết mọi người đều có những lo lắng trước mỗi kỳ đánh giá hiệu suất. Liệu những nỗ lực của bạn trong thời gian qua có được ghi nhận? Đây sẽ là một buổi chia sẻ cởi mở hay căng thẳng? … Cùng lắng nghe những lời khuyên từ các chuyên gia của ManpowerGroup để sẵn sàng cho một buổi đánh giá hiệu suất hiệu quả và suôn sẻ nhé. Câu hỏi: Tôi sắp có một buổi đánh giá hiệu suất với sếp của mình. Tôi nên chuẩn bị những gì? Tôi nên thực hiện việc tự đánh giá như thế nào để thể hiện tốt nhất năng lực bản thân? Tâm lý lo lắng trước buổi đánh giá là điều hết sức bình thường. Mặc dù những buổi đánh giá hiệu suất gây căng thẳng cho mọi người, đây lại là một hoạt động quan trọng trong quy trình quản lý công việc, giúp các tổ chức và cá nhân tiến bộ và đạt được kết quả tốt hơn. Đối với các tổ chức, mục tiêu chính của việc đánh giá hiệu suất nhằm: Đánh giá, trao đổi và cải thiện năng suất của nhân viên cũng như xác định các hạn chế cần khắc phục, từ đó đảm bảo sự phát triển của mỗi người nhất quán với mục tiêu chung toàn tổ chức. Xây dựng quy trình phản hồi minh bạch và mang tính xây dựng bằng cách tạo điều kiện cho những buổi đối thoại cởi mở giữa nhân viên và lãnh đạo. Nhìn chung, mục đích của đánh giá hiệu suất nhằm nâng cao hiệu quả công việc của nhân viên và tổ chức. Để phát huy hết giá trị của buổi đánh giá, điều quan trọng là lắng nghe với một tâm thế tích cực và cởi mở. Bà Thikhamporn Khamkaen, Associate Director, Professional Perm, ManpowerGroup ThaiLand, chia sẻ: “Hãy xem đây là cơ hội để bản thân phát triển cả về khía cạnh cá nhân lẫn công việc thay vì chú tâm đến những lời chỉ trích”. Tương tự, khi thực hiện đánh giá hiệu suất, nhà quản lý cũng cần nhớ rằng những buổi đánh giá không chỉ nên diễn ra một chiều mà cần có sự thẳng thắn chia sẻ từ cả hai phía. Ở đó, cả nhân viên và lãnh đạo đều có thể trao đổi đến những vấn đề mà họ cảm thấy quan trọng. Bật mí tuyệt chiêu để có một buổi đánh giá hiệu suất thành công Chuẩn bị chu đáo là vô cùng cần thiết để có một buổi đánh giá hiệu quả. Trước buổi đánh giá, hãy dành đủ thời gian (ít nhất từ một đến hai tuần) để suy nghĩ về những thành tựu của bạn, thách thức bạn phải đối mặt và những điểm bạn cần cải thiện trong năm qua. Do hầu hết các đợt đánh giá đều diễn ra thường niên, bạn nên chủ động thường xuyên lưu lại tiến độ và thành tích công việc của mình để tránh bỏ sót bất cứ điều gì. Bà Loan Cao, Operations Manager, Staffing Outsourcing & HR Consulting Services, ManpowerGroup Vietnam, gợi ý nên thực hiện việc ghi chép định kỳ mỗi tuần hoặc mỗi tháng. “Dắt túi’ những điều cần biết khi chuẩn bị cho buổi đánh giá hiệu suất Thực hiện tự đánh giá: Hãy suy ngẫm về hiệu quả công việc của bạn trong năm và tự đánh giá những nhiệm vụ đã thực hiện tốt, các vấn đề còn gặp khó khăn hay cần giúp đỡ, cũng như mục tiêu cho năm tới. Chuẩn bị các chỉ số đo lường được lượng hóa và ví dụ cụ thể để chứng minh cho luận điểm của bạn một cách khách quan hơn. Hãy tự trả lời những câu hỏi sau: Những thành tựu và đóng góp chính của mình kể từ kỳ đánh giá gần nhất là gì? Mình đã phát triển hoặc cải thiện những kỹ năng hoặc chuyên môn nào? Mình từng gặp khó khăn hay thách thức gì và đã giải quyết ra sao? Mình đã đóng góp cho các dự án hay hiệu quả của nhóm như thế nào? Định hướng sự nghiệp của bản thân là gì và làm cách nào để cải thiện để đạt được các mục tiêu dài hạn? Mình muốn nhận được sự hỗ trợ gì để giúp ích cho sự phát triển của bản thân? Đọc thêm: Những yếu tố dễ bị bỏ qua khi xây dựng lộ trình nghề nghiệp Không đổ lỗi: Mặc dù bạn được khuyến khích đưa ra góp ý và chia sẻ về khó khăn của mình, đừng biến nó trở thành một buổi phàn nàn hay chỉ trích người khác trong công việc. Ông Rohit Chattree, Operations Director, Manpower Singapore nói rằng: “Cần tránh đưa ra quan điểm theo kiểu “Tôi đúng - Anh sai”, bởi cách trình bày này hoàn toàn phản tác dụng và chẳng giải quyết vấn đề gì cả”. Không những vậy, điều này còn khiến bạn trở nên thiếu chuyên nghiệp và vô trách nhiệm. Ngoài ra, đổ lỗi đôi khi còn nghĩa rằng bạn không tiếp thu ý kiến – điều mà không một người lãnh đạo nào hài lòng. Tập trung vào kế hoạch tương lai: Bạn nên nhìn về tương lai trong buổi đánh giá. Ông Chattree khuyên: “Hãy chú ý vào kế hoạch tiếp theo và những đóng góp bạn có thể đem đến cho các dự án sắp tới” thay vì chìm đắm trong “ánh hào quang” của quá khứ. Nếu bạn cảm thấy mình chưa làm việc hiệu quả trong năm vừa qua, hãy can đảm nhận trách nhiệm và chủ động đưa ra kế hoạch cải thiện hiệu suất để đạt được những mục tiêu đề ra. Điều quan trọng là thể hiện rằng bạn sẵn sàng đón nhận các góp ý và tìm giải pháp. Ngoài ra, bạn cũng nên thẳng thắn nêu ra những vấn đề cần hỗ trợ để cấp trên có thể giúp bạn tiến bộ & phát triển. Hãy nhớ rằng buổi đánh giá hiệu suất không chỉ là dịp để nhìn lại những thành tựu trong quá khứ mà còn là cơ hội để trưởng thành và phát triển. Chúc bạn chuẩn bị và thể hiện thật tốt trong lần đánh giá hiệu suất tiếp theo!
Xem thêmNgành công nghệ đang gặp vấn đề. Mặc dù tỷ lệ lao động nữ tham gia vào lĩnh vực công nghệ đã gia tăng nhanh chóng trong những năm gần đây, đặc biệt là sau đại dịch, con số này vẫn được coi là khiêm tốn khi so sánh với nam giới. Theo dự đoán từ Gartnet, chi tiêu Công nghệ thông tin trên toàn thế giới dự kiến đạt tổng cộng 4,6 nghìn tỷ USD vào năm 2023, tăng 5,1% so với năm 2022. Tuy nhiên, phụ nữ chỉ chiếm 28% lực lượng lao động ngành công nghệ và chỉ 14% kỹ sư phần mềm. Sự chênh lệch này vẫn xuất hiện mặc dù nhu cầu về nhân tài công nghệ ngày càng tăng. Theo "Khảo sát Thiếu hụt Nhân tài" mới nhất của ManpowerGroup, 78% nhà tuyển dụng trong ngành công nghệ cho biết họ không thể tìm được nhân tài họ cần. Và thông thường, ngành công nghệ chỉ tập trung vào các kỹ năng kỹ thuật, trong khi những kỹ năng khác bao gồm tư duy phản biện, lý luận, sự sáng tạo cũng quan trọng không kém. Với nhu cầu về công nghệ và IT ngày càng tăng, tại sao chúng ta không thể có nhiều phụ nữ hơn trong ngành? Megan Smith, cựu Giám đốc Công nghệ Mỹ gợi ý. "Chúng ta cần thay đổi câu chuyện xung quanh phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ từ khan hiếm sang dồi dào". "Không thiếu phụ nữ tài năng, chỉ thiếu cơ hội và sự hỗ trợ." Đầu tư vào Giáo dục, Kinh nghiệm và Tiếp xúc Phụ nữ cần có sự hỗ trợ và nguồn lực tốt hơn để phát triển và thăng tiến trong nghề nghiệp. Các công ty nên đầu tư vào các chương trình đào tạo và cố vấn hướng tới phụ nữ và cung cấp cho họ những kỹ năng cũng như cơ hội kết nối cần thiết để thăng tiến trong sự nghiệp. Trong phiên họp dành cho Thế giới Việc làm của Phụ nữ hậu đại dịch tại Hội nghị Thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2023 ở Davos, Thụy Sĩ, Giám đốc Thương mai của ManpowerGroup và Chủ tịch Bắc Mỹ Becky Frankiewicz nhấn mạnh rằng, dù gọi là hướng dẫn, tài trợ, hoặc thậm chí là tình bạn, việc hỗ trợ phụ nữ rất quan trọng. Frankiewicz chia sẻ: "Tôi đã được nhiều phụ nữ và nam giới hỗ trợ, đầu tư vào tôi, họ đã đặt cược vào tôi, nhìn thấy những điều trong tôi mà tôi không thấy ở chính mình". "Gần đây, đội ngũ lãnh đạo đã yêu cầu chúng tôi suy ngẫm về những thành tựu đáng tự hào nhất trong năm qua. Và không cần suy nghĩ, tôi đã nói: 'Tạo điều kiện cho một nhóm đạt được những điều họ không biết là họ có thể làm được' bởi vì, đối với tôi, đó là điều giúp chúng ta khám phá những điều mà chúng ta không nhìn thấy." Các giải pháp Thu hẹp Khoảng cáchĐạt được bình đẳng giới trong lĩnh vực công nghệ là rất quan trọng không chỉ để tạo ra lực lượng lao động đa dạng và hòa nhập mà còn để thúc đẩy đối mới và tăng trưởng kinh tế. Dưới đây là một số chiến lược có thể thu hẹp khoảng cách và rút ngắn con đường dẫn đến bình đẳng: Giải quyết những thành kiến trong tuyển dụng: Một trong những rào cản quan trọng để đạt được bình đẳng giới trong ngành công nghệ là các hoạt động tuyển dụng thiên vị. Những thành kiến vô thức có thể ngăn cản phụ nữ được tuyển dụng, thăng tiến và thậm chí được công nhận trong công việc. Để ngăn chặn điều này, các công ty nên thực hiện các chiến lược như sàn lọc mù, sử dụng ngôn ngữ trung lập về giới tính trong mô tả công việc, và sử dụng các bảng tuyển dụng đa dạng để loại bỏ sự thiên vị. Tạo cơ hội phát triển chuyên môn: Cơ hội phát triển chuyên môn có thể giúp phụ nữ trong ngành công nghệ có được các kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm cần thiết để thăng tiến trong sự nghiệp. Các công ty có thể cung cấp các cơ hội đào tạo, hướng dẫn và kết nối để giúp phụ nữ phát triển các kỹ năng và sự tự tin cần thiết để thành công trong ngành công nghệ. Hỗ trợ cân bằng giữa công việc và cuộc sống: Ngành công nghệ nổi tiếng với thời gian làm việc dài và văn hóa làm việc căng thẳng, điều này có thể gây khó khăn cho phụ nữ cũng như nam giới trong việc cân bằng giữa trách nhiệm công việc và gia đình. Các công ty nên đưa ra các phương án sắp xếp công việc linh hoạt như làm việc tại nhà, bán thời gian hoặc giảm giờ làm, cũng như các chính sách nghỉ phép khi sinh con để giúp phụ nữ có được sự cần bằng giữa công việc và cuộc sống. Tạo ra văn hóa làm việc hỗ trợ và hòa nhập: Các công ty cần tạo ra một văn hóa làm việc mang tính hỗ trợ và hòa nhập, coi trọng sự đa dạng và thúc đẩy sự hợp tác. Điều này có thể đạt được thông qua các sáng kiến như nhóm nguồn lực nhân viên, đào tạo về sự đa dạng và hòa nhập cũng như các chính sách thúc đẩy cân bằng giữa công việc và cuộc sống, hỗ trợ sức khỏe tinh thần.Khắc phục khoảng cách về lương theo giới: Khoảng cách về lương theo giới tính là một vấn đề dai dẳng trong ngành công nghệ. Để giải quyết vấn đề này, các công ty nên tiến hành kiểm tra lương thường xuyên và đảm bảo rằng phụ nữ được trả lương công bằng và bình đẳng. Ngoài ra, các công ty có thể tạo ra sự minh bạch về lương và thăng tiến, cung cấp các hướng dẫn rõ ràng về cách đưa ra các quyết định này. Tăng tính đa dạng bằng cách cung cấp quyền truy cập vào công nghệ kỹ thuật số: Ở các nước đang phát triển và cộng động có thu nhập thấp ở các nước phát triển, khả năng tiếp cận công nghệ thường bị hạn chế, điều này tạo ra khoảng cách kỹ thuật số. Kết quả là phụ nữ ở những lĩnh vực này không thể tiếp cận đầy đủ với công nghệ, hạn chế cơ hội giáo dục và tăng trưởng kinh tế. Bằng cách cung cấp máy tính giá cả phải chăng, khả năng truy cập internet... nhiều phụ nữ sẽ có thể bắt đầu với các chương trình STEM và công nghệ, đồng thời có nhiều nguồn lực hơn để theo đuổi các cơ hội học tập hoặc nghề nghiệp. Không có giải pháp chung cho tất cả vấn đề này. Nhưng điều chúng ta không thể làm là chấp nhận hiện trạng và chờ đợi mọi việc tự giải quyết. Bây giờ là lúc để hành động. Và bằng cách hành động, chúng ta có thể tạo ra một nền văn hóa hòa nhập và thân thiện hơn, mang lại khả năng tiếp cận giáo dục và đào tạo, đồng thời trao quyền cho phụ nữ trở thành những nhà lãnh đạo trong ngành. Khi làm như vậy, chúng tôi không chỉ giúp đỡ phụ nữ mà còn có thể cải thiện ngành công nghệ, đồng thời làm cho nó trở nên công bằng, bình đẳng và bền vững hơn.
Xem thêmMột kỹ sư khoa học dữ liệu thực sự làm gì? Và tại sao lại cần những vị trí này? Các tổ chức thường nói rằng họ ra quyết định dựa trên dữ liệu và khai thác, sử dụng dữ liệu lớn (big data). Tất cả điều đó đều tốt, nhưng chúng có ý nghĩa gì? Xét cho cùng, dữ liệu gốc tồn tại như một loại nguyên liệu thô. Tương tự như dầu thô, quặng, muối, hay cát, chúng không quan tâm việc được xử lý tiếp theo như thế nào. Trước khi sử dụng, vấn đề được đặt ra là cách và nơi dữ liệu được thu thập, lưu trữ và cấu trúc hóa. Đây thường là nơi bắt đầu quá trình lập trình dữ liệu hoặc tối ưu hóa công cụ phù hợp. Các hoạt động này thuộc trách nhiệm của nhiều vị trí khác nhau như kỹ sư dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, đối tác kinh doanh dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu và khoa học dữ liệu. Bài viết này mô tả những kỹ năng mà một kỹ sư khoa học dữ liệu cần và những phương pháp họ sử dụng. Hơn nữa, bạn sẽ khám phá xem liệu mình có cần một nhân viên về dữ liệu trong công ty hay không cũng như cách họ có thể đóng góp vào thành công của công ty. Dữ liệu không có cơ sở khoa học là vô giá trị - đó là lý do tại sao các công ty cần kỹ sư khoa học dữ liệu Sự phổ biến của internet và công nghệ số đã tạo ra lượng lớn dữ liệu. Nó được thu thập, lưu trữ và được coi là đơn vị tiền tệ của thời đại kỹ thuật số. Tuy nhiên, đây là điểm khởi đầu của sự hiểu lầm: ban đầu, dữ liệu không khác gì là tổng hợp của một chuỗi ký tự. Khi đứng một mình, chúng không có giá trị nhận thức nào. Mặt khác, thông tin được hiểu là có tính hệ thống, được phân tích và trực quan hóa. Tóm lại, đó là một chuỗi ký tự có ý nghĩa. Nhiệm vụ chuyên môn của các nhà khoa học dữ liệu là xử lý dữ liệu theo nghĩa này. Một kỹ sư khoa học dữ liệu làm những việc gì? Để biến dữ liệu thành thông tin có ý nghĩa, bước đầu tiên là thu thập và làm sạch dữ liệu. Việc này rất quan trọng vì dữ liệu thô không bao giờ “sạch”, ví dụ, nó có thể chứa bản sao và trùng lặp. Nếu không làm sạch, những nhà khoa học dữ liệu có nguy cơ tạo ra các mô hình và kết luận sai lầm. Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đang hỗ trợ rất nhiều cho việc làm sạch dữ liệu một cách tự động. Quá trình này đỏi hỏi những nhà khoa học dữ liệu phải thành thạo trong việc sử dụng các công cụ và phương pháp như thống kê, kỹ thuật phần mềm và máy học. Sự kiên nhẫn sẽ không bao giờ là thừa. Sau khi được sắp xếp gọn gàng, dữ liệu sẽ được phân tích theo mục tiêu, ví dụ như hiểu rõ hơn về cách sử dụng của sản phẩm, thiết kế thử nghiệm A/B, hoặc mở rộng danh mục dịch vụ. Khác với các nhà phân tích dữ liệu truyền thống, kỹ sư khoa học dữ liệu không chỉ tóm tắt quá khứ, mà họ còn cố gắng để dự đoán tương lai. Ở giai đoạn này, họ cần nhận thức rằng họ đang làm việc với đồng nghiệp và những người ra quyết định có thể không nhất thiết hiểu rõ về dữ liệu. Do đó, một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của họ là truyền đạt thông tin theo cách cụ thể như trực quan hóa, bảng khái quát, mô hình và báo cáo. Một nhà khoa học dữ liệu nên có kỹ năng chuyên môn nào? Các nhà khoa học dữ liệu phân tích lượng lớn dữ liệu bằng các chương trình máy tính, vì vậy họ nên làm quen với ngôn ngữ lập trình thông dụng như Java, R, Python, SQL và các ngôn ngữ khác. Các kỹ năng khoa học máy tính nâng cao bao gồm hiểu biết về hệ thống cơ sở dữ liệu, kiến trúc phần mềm và tương tác giữa con người - máy tính. Các nhà khoa học dữ liệu cũng cần phải có kỹ năng phân tích thống kê. Nhiệm vụ của họ là nhận biết các mẫu trong tập dữ liệu cũng như các điểm bất thường. Điều kiện tiên quyết để sử dụng máy học trong việc này là có khả năng triển khai các thuật toán và mô hình thống kê cho phép máy tính học một cách tự động. Nhu cầu về kỹ năng mềm ngày càng nhiều Các nhà khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định của doanh nghiệp. Do đó, kỹ năng của họ phải vượt ra ngoài việc mô hình hóa dữ liệu thuần túy. Kỹ năng mềm của họ phải bao gồm trực giác nhạy bén trong kinh doanh, giúp họ hiểu được các chiến lược kinh doanh và lý tưởng nhất, tự phát triển các chiến lược đó. Điều này đòi hỏi tư duy phân tích để đối phó với các rủi ro trừu trượng trước khi chúng thực sự trở thành vấn đề. Sự ham học hỏi và lòng dũng cảm để suy nghĩ sáng tạo giúp xác định, phân tích và xác thực dữ liệu (nguồn) để đưa ra các giải pháp sáng tạo. Cuối cùng, kỹ năng tự phản biện sẽ giúp ngăn chặn những kết luận sai lầm và điểm mù trong vận hành. Khả năng giao tiếp ở tất cả cấp bậc và với các bộ phận trong một tổ chức là hoàn toàn không thể thiếu. Hầu hết mọi người khó có thể hiểu rõ ngay tại sao thuật toán này hay thuật toán kia sẽ dẫn đến các chiến lược đáng tin cậy. Điều duy nhất có ích ở đây là giải thích một cách rõ ràng và dễ hiểu với người khác. Ví dụ, một chuyên gia marketing không cần biết dữ liệu khách hàng được tạo ra như thế nào, mà cần hiểu lý do tại sao nó cung cấp cho họ thông tin phù hợp cho chiến dịch tiếp theo. Các ngành cần kỹ sư dữ liệu Ý tưởng về một người quản lý vận hành tổ chức một cách an toàn vượt qua tất cả các cạm bẫy khác nhau dựa trên trực giác và kinh nghiệm là điều đáng trân trọng - nhưng có lẽ con số này ngày càng ít. Một số lượng lớn doanh nghiệp thành công gần đây đã chỉ ra rằng các quyết định dựa trên dữ liệu thường dẫn đến kết quả tốt hơn và tiết kiệm hơn - chỉ cần nghĩ đến “Big Four”. Điều này có vẻ không thú vị, nhưng nó hoàn toàn hợp lý trong thời đại chuyển đổi số của các lĩnh vực kinh doanh, tổ chức và nghiên cứu. Một vài ví dụ minh họa rõ sự thay đổi này: Các thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ đang sử dụng khoa học dữ liệu và máy học để phát triển các sản phẩm dành cho khách hàng mục tiêu. Các công ty thương mại điện tử xác định tính cách của từng khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và điều chỉnh hệ thống đề xuất gợi ý cho phù hợp. Các ngân hàng sử dụng phân tích dự đoán để giúp trợ lý ảo hướng dẫn người dùng số theo các nhu cầu tương lai của họ. Ngành Marketing đã chuyển đổi từ một lĩnh vực sáng tạo thành một lĩnh vực dựa trên con số nhờ vào khoa học dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu đưa ra số liệu cho các câu hỏi đâu là khách hàng tiềm năng nhất, người tiêu dùng có những lựa chọn nào cho một sản phẩm và những mặt hàng nào thường có trong giỏ hàng của họ. Bộ phận Marketing tránh lãng phí nguồn lực không cần thiết bằng cách tối ưu hóa thông tin này và tâp trung vào tính hiệu quả và khả năng cá nhân hóa. Các lĩnh vực khác mà các dữ liệu không thể thiếu bao gồm Công nghiệp 4.0, di động, năng lượng, y tế, nguồn nhân lực, công cộng, chính trị, truyền thông, học điện tử, khoa học, và tất nhiên cả dịch vụ dữ liệu. Tóm lại: Tôi có nên tuyển một kỹ sư khoa học dữ liệu không? Các nhà lãnh đạo trong các ngành nên xem xét liệu phân tích dữ liệu có phù hợp với mô hình kinh doanh của họ hay không, liệu tổ chức hoặc khối lượng dữ liệu của họ có đủ lớn để tuyển chuyên gia khoa học dữ liệu và liệu có đủ nguồn nhân lực và kỹ thuật cần thiết để tận dụng chuyên môn của họ vào thực tế. Những người trả lời “có” cho những câu hỏi này sẽ có lợi thế cạnh tranh nếu tuyển kỹ sư khoa học dữ liệu: giúp hỗ trợ các lãnh đạo trong việc đưa ra quyết định, xác định mục tiêu kinh doanh, phương thức thực hiện phù hợp, khách hàng mục tiêu, tối ưu hóa các cơ hội, thiết lập các xu hướng - tất cả những điều này sẽ giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi. Để đánh giá nhu cầu và tiềm năng của việc tuyển dụng chuyên gia khoa học dữ liệu với doanh nghiệp của bạn, liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay:
Xem thêmManpower đã và đang giúp giải quyết những thách thức đa dạng trong thế giới việc làm thông qua việc cung cấp nguồn ứng viên chất lượng cũng như các giải pháp nhân sự linh hoạt và nhanh chóng.