*MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
● Phối hợp với bộ phận Data Analyst và Data Engineer xây dựng các mô hình dữ liệu và báo cáo, phân tích đánh giá kết quả triển khai bài toán phân tích dữ liệu
● Xây dựng và kiểm định các mô hình dữ liệu
● Kiểm định các giả thuyết dựa vào dữ liệu, xây dựng và kiểm định các features dữ liệu.
● Triển khai giám sát và tối ưu các bài toán phân tích dữ liệu
● Chủ trì mảng phân tích dữ liệu thực hiện các bài toán credit score, fraud detection, look alike, recommendation system
● Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analysis, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội…)
● Tìm hiểu dữ liệu, thu thập các nguồn dữ liệu, đánh giá và trích xuất các đặc tính dữ liệu.
● Trực quan hóa các kết quả phân tích dữ liệu
● Tiếp cận dữ liệu từ đa dạng nguồn thông tin và duy trì hệ thống dữ liệu
● Xác định, phân tích, diễn giải các xu hướng trong một mẫu dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các các giá trị dữ liệu
*YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
● Tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên. Ưu tiên học vị tiến sĩ, thạc sĩ các ngành khoa học dữ liệu, thống kê, toán kinh tế, toán tài chính, khoa học máy tính
● Tiếng Anh tương đương 650+ Toeic
● Có ít nhất 02 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
● Hiểu biết sâu về xác suất thống kê, hiểu sâu về toán là lợi thế
● Hiểu biết về các mô hình học máy
● Có khả năng quản lý nhóm thực hiện các yêu cầu phân tích chuyên sâu và phân tích dự đoán
● Có kinh nghiệm build các mô hình học máy
● Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các công cụ Tableau, Qlik, PowerBI, Google Data Studio
● Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, R
● Tinh thần làm việc tự giác, chủ động, nhiệt tình và có kỷ luật