*MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
● Nghiên cứu và xây dựng các công nghệ lưu trữ và dữ liệu (bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc)
● Xây dựng, duy trì và làm giàu Data Warehouse; thiết kế các Data Mart cho các phòng ban kinh doanh.
● Thực hiện (ETL) bằng cách thu gom, chuyển đổi và đưa dữ liệu tới Data Warehouse thông qua các công cụ như Pentaho Kettle, Talend, Inaplex Inaport
● Xây dựng và triển khai các hệ thống Ad Hoc Report, OLAP View, Dashboard, Credit Score, Fraud Detection, Recommendation System,…
● Thiết kế về lưu trữ, backup dữ liệu
● Định cỡ hệ thống cho các bài toán, các phân vùng lưu trữ dữ liệu
● Xây dựng, triển khai và vận hành các tool quản lý, giám sát chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu, siêu dữ liệu, …
● Đảm bảo chắc chắn và chính xác các dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp
● Xác định những tài sản dữ liệu của doanh nghiệp và biết cách sử dụng các công nghệ Big Data như Hadoop Distributed File System, Spark, Hadoop ecosystem, Pig, Sqoop, Kafka, Kinesis
● Làm báo cáo số liệu theo yêu cầu
*YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
● Tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên từ các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ sư phần mềm, Khoa học máy tính và các chuyên ngành liên quan
● Tiếng Anh tương đương Toeic 650+
● Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu tài chính, ví điện tử, thương mại điện tử trên mobile
● Hiểu biết về thuật toán đặc biệt các thuật toán học máy, có thể triển khai các thuật toán trên nền tảng BigData
● Kỹ năng tối ưu tốt ưu tiên các bạn có kinh nghiệm làm việc với các bài toán tối ưu
● Sử dụng thành thạo Python hoặc Java, hoặc Scala
● Biết sử dụng Elasticsearch hoặc Mongo DB là lợi thế
● Biết sử dụng Redis và Memcache là 1 lợi thế
● Ưu tiên các bạn có thành tích trong các kỳ thi lập trình như acm, olympic tin học hoặc có thành tích trong nghiên cứu khoa học