Thiết kế hệ thống Total Reward (đãi ngộ toàn diện):
- Thiết kế và triển khai chiến lược Total Reward bao gồm lương, thưởng, phúc lợi, ghi nhận thành tích, phát triển sự nghiệp đối với người lao động.
- Nghiên cứu và phân tích xu thế thị trường, các giải pháp về đãi ngộ tổng thể đang được áp dụng phổ biến, đề xuất các chương trình đãi ngộ phù hợp chiến lược giữ chân và phát triển nhân tài.
- Ứng dụng AI và dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm đãi ngộ, nâng cao sự hài lòng và gắn kết của nhân viên.
- Xây dựng hệ thống lương, thưởng, hoa hồng phù hợp với mục tiêu kinh doanh cuả công ty.
- Nghiên cứu thị trường bằng khảo sát và AI-driven benchmarking để đảm bảo tính cạnh tranh.
- Đề xuất cải tiến chính sách dựa trên dữ liệu hiệu suất, kinh doanh và năng suất của người lao động.
- Ứng dụng AI và Big Data trong phân tích dữ liệu thị trường lao động, dự báo xu hướng lương thưởng.
- Phân tích dự báo mức độ cạnh tranh, tỷ lệ nghỉ việc và hiệu quả chính sách.
- Đánh giá định kỳ hiệu quả chính sách, đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu AI và các nghiên cứu chuyên sâu.
- Lập kế hoạch ngân sách lương thưởng, phúc lợi; quản lý và kiểm soát ngân sách hiệu quả.
- Báo cáo định kỳ chi phí và hiệu quả sử dụng ngân sách, đề xuất điều chỉnh kịp thời.
- Đào tạo & truyền thông nội bộ:
- Truyền thông minh bạch, hiệu quả chính sách đãi ngộ đến cán bộ nhân viên và các đơn vị trong tổ chức.
Yêu cầu công việc
Trình độ chuyên môn:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Quản trị Nhân lực, Quản trị Kinh doanh, Kinh tế lao động, Tài chính, Kế toán hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ chuyên môn về C&B hoặc Total Reward (đãi ngộ toàn diện) là một lợi thế.
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí Chuyên viên hoặc Trưởng nhóm C&B/Total Reward.
- Ưu tiên ứng viên từng xây dựng chính sách lương thưởng, hoa hồng cho đội ngũ kinh doanh tại các công ty lĩnh vực công nghệ, SaaS.
- Có kinh nghiệm ứng dụng AI, Big Data hoặc các nền tảng nhân sự số (HRIS) trong công việc.
- Phân tích và xử lý dữ liệu thành thạo (Excel nâng cao, Power BI/Tableau, các công cụ AI Analytics).
- Khả năng lập kế hoạch, quản lý ngân sách và kiểm soát chi phí chặt chẽ.
- Kỹ năng giao tiếp, trình bày thông tin rõ ràng, hiệu quả.
- Kỹ năng xây dựng và triển khai các chương trình truyền thông nội bộ.
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt.
- Tư duy phân tích logic, hệ thống, chú trọng chi tiết và tính chính xác cao.
- Khả năng chủ động, sáng tạo trong giải quyết vấn đề.
- Khả năng thích ứng nhanh với sự thay đổi và áp lực cao trong công việc.
- Tinh thần trách nhiệm cao, đạo đức nghề nghiệp tốt, bảo mật tuyệt đối thông tin.